Hyun-Yong Park, "CNN-GRU를 이용한 리튬 이온 배터리 수명 예측," 아주대학교 공학석사 학위 논문, 2023. > Paper

본 논문에서는 배터리 내부 파라미터를 CNN-GRU로 학습하여, 배터리의 수명을 예측하는 기법을 제안한다. 배터리 내부 파라미터를 표현하기 위한, 다양한 등가회로 모델이 존재한다. 이러한 등가회로 모델 중 가장 대표적인 모델은 랜들스 모델이며, 랜들스 모델을 기반으로 측정된 내부 파리미터 데이터를 학습의 입력 데이터로 사용한다. 배터리 파라미터는 사용 환경 및 운용 시간에 따라 비선형적으로 변화한다. 이러한 배터리의 비선형적인 특징을 추출하기 위해, CNN 입력에 배터리 파라미터를 활용하여 학습한다. CNN을 통해 추출된 특징을 GRU의 입력 데이터로 사용하여, 시간에 따른 변화 특징을 학습하고, SOH 를 예측한다. 학습 데이터 세트는 EMPIR 의 17IND10 LibForSecUse 를 활용하며, 이를 통해 제안된 모델의 성능을 검증한다.